怎样才能做好一个成功的大数据项目呢?这对不少游走在大数据产业的人,尤其是想要或正在进行大数据项目的商家和企业来说,尤为关键。本次,大圣众包特意盛意邀请一位在美国做了15年大数据项目、产品研发和管理,以及其它一些相关的数据分析的工作经验的大牛,来为大家从理论到实践,阐述、讲解做大数据项目的do & don’t,衡量大数据项目是否成功的因素,以及结合实例做好大数据项目的6 steps。
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做大数据项目的do & don’t分别是哪些?请看下图。
若企业没有挖掘出大数据的特殊价值,用小数据也可以做到的话,那这个项目本身就失去了意义。规划大数据项目时,不要用传统老办法去做,应该用快速迭代的方法来做,可以每星期推出一个功能,进行快速测试,内部市场、外部市场都测试成功,下一个星期就可以循序渐进。通过迅速的试错,及时调整错误的开发内容或功能,这样的试错代价会比较低。
商业用例,指的是大数据项目能够怎么帮助各项业务达成所需要的功能和目标,或者叫目的。商业用例不清晰的话,会直接影响数据的选择、挖掘与应用,以至于应用后怎么支持企业的业务,这都十分关键。想要做好大数据项目,应当明晰用例(目标/实用价值),让企业上下都明白这个大数据是要做什么的,企业上下一心做好项目才是硬道理。
大数据不是谁都能玩得起的,如果缺乏核心技术,达不到企业的预期目标,钱也是白花。应该怎样选择核心技术呢?关键在于适合,而非一味追求高大上。选择高大上的技术,可能会影响到各个方面的整合和所需要的数据量,预算会很大,成本也会较高,难以实现盈利的目标。反而像SAS软件、JAVA程序这种简单的技术,如果是符合大数据项目的技术要求的话,用又何妨。
大数据技术就像企业做的任何一款创新产品和项目一样,需要团队,需要雇佣、调动所有对这个项目有贡献的资源。若企业内部对大数据项目无共识,是很难顺利推进的,毕竟各部门间的利益和工作重点是不一样的,这需要统筹协调好。要是项目团队拥有各方面的专业知识和技能,那是锦上添花。当上面有领导的支持,中间有大家的共识,最下面的一线执行人员也很清楚自己要做什么,这样离成功会更近。
一个项目的开始,应该谨慎而非脑门一热。盲目跟风,没有利用好大数据把该做的项目和企业的商业战略、科技战略等各个方面结合起来,等于项目无法与战略协调。大数据项目与企业战略脱节,便无法在战略的指导下做一款产品或服务项目,这样失败的可能性会非常大。新的项目做了三个月、六个月做出来了,能否获得业务用例期望的结果,是一个非常重要的标志。根据业界的标准,到了50%基本上算比较成功了,到了80%那是相当好了。
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衡量大数据项目是否成功的因素有5点。概括来说,就是实现目标、凸显价值、可复制性、提高效率、转型升级。
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做好大数据项目的6 steps:
在大数据产业中,有很多精彩的实战案例,如美国福特公司去年以来做的一个大数据项目,现和大家分享。福特基本上是按照以上总结的几步来做的。
确定大数据用例,是福特的第一步。企业需要界定的是——一切影响销售业务的大数据。一般汽车销售商的普通做法是投放广告,花钱很多,收效未明。大数据技术不太一样,它可以通过对某个地区的房屋市场、新建住宅、库存和销售数据、这个地区的就业率等各种相关的、可能会影响购买汽车意愿的原数据进行分析和收集,还可能会到跟汽车所有相关的网站上搜索,客户搜索的汽车种类、模式、款式、价格、车型配置、功能、颜色等等这些客户喜好的数据。这样做,更为精准。
把项目交一个差不多200人的大数据分析专业团队,是福特汽车的第二步。用上述方法把所有的数据都界定好了以后,他们获取和搜索所需的外部数据,比方说第三方合同网站,区域经济数据、就业数据等等。
当团队获得数据以后,开始对数据进行建模分析、挖掘,这是第三步。这样,可以为销售和决策部门提供精准可靠的角色选择和效果分析。对于可能获得怎样的营销效果,他们做了大概几十种分析。
第四步,营销部门和运营部门根据这些数据策划和实施有针对性地执行促销计划。比方说在某些需求量特别旺盛的州或地区,他们有专门的促销计划,基本上这些促销计划都是根据某一个个体的需求量身订做的,非常非常精准。所以,不需要花五、六百万美金,花出去了也不知道谁感兴趣;而采用大数据技术,只需要花五、六十万美金,就知道谁对这个汽车感兴趣,并把广告发送到他的电子邮箱和地区的报纸上,非常精准。
大数据营销的创新效果衡量,是最后一步。跟传统的广告促销相比,福特花了很少的钱做大数据分析产品(我们称为大数据的模型和分析工具),运用这种方法,大幅度地提高了汽车的销售业绩。福特不仅在汽车的销售方面运用了大数据,比较成功,在其它方面的应用——汽车的整车质量、保险费用、汽车运输状况、汽车的智能和驾驶模式等等也挺成功。他们希望这些数据能够帮助驾驶员降低保险成本,这样的话可以促进更多销售者对福特这个品牌的认可,并扩大了福特的市场占有率,一举多得。
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这个文章写的好,转走了!
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大数据听着吓人
感谢分享
嘿嘿