每个统计系统对网站的统计原理都不尽相同，虽然数据大同小异但是对日后的分析还是有一定影响的。google和百度的统计基本上能涵盖市场主流统计系统的方法。
百度统计的工作原理分析
百度统计提供的JS，实质上是往页面中引入hm.baidu.com/h.js的这段代码，该代码的内容会根据后面的参数有所不同，h.js?后面的参数就是你在百度统计里的id。
获取该h.js代码的同时，百度统计会往你的浏览器写入一个名字为“HMACCOUNT”的cookie，该cookie的过期时间为2038年，所以只要你没有清空浏览器cookie，基本就永不过期。
h.js被下载后，便执行其脚本获取一些浏览器相关信息和访问来源，获取的信息包括屏幕尺寸、颜色深度、flash版本、用户语言等。
从js代码中可以得到，所有参数包括这些：“cc,cf,ci,ck,cl,cm,cp,cw,ds,ep,et,fl,ja,ln,lo,lt,nv,rnd,sb,se,si,st,su,sw,sse,v”。这些参数的意义大致如下：
cc: 不知道，一般为1
cf:url参数hmsr的值
ci:url参数hmci的值
ck:是否支持cookie 1:0
cl:颜色深度 如 “32-bit”
cm:url参数hmmd的值
cp:url参数hmpl的值
cw:url参数hmkw的值
ds:屏幕尺寸,如 ’1024×768′
ep:初始值为’0′，时间变量，反映页面停留时间，格式大概是：现在时间-载入时间+“，”+另一个很小的时间值
et:初始值为’0′，如果ep时间变量不是0的话，它会变成其他
fl:flash版本
ja:java支持 1:0
ln:语言 zh-cn
lo: 不知道，一般为0
lt:日期 time.time()，如“1327847756”，在首次请求没有
nv: 不知道，一般为1或者0
rnd:十位随机数字
sb:如果是360se浏览器该值等于‘17’
se: 和搜索引擎相关
si:统计代码id
st:
su:上一页document.referrer
sw: 不知道，估计和搜索引擎有关，一般为空
sse:不知道，估计和搜索引擎有关，一般为空
v:统计代码的版本 ，目前该值为“1.0.17”
当这些参数都设置完毕了(有些参数并没有赋值)，筛选出已经赋值了的参数，并作为hm.baidu.com/hm.gif的参数拼凑出一个url，如：http://hm.baidu.com/hm.gif?cc=1&ck=1&cl=32-bit&ds=1366×768&ep=0&et=0&fl=11.0&ja=1&ln=zh-cn。然后请求该图片。
百度统计服务端，通过接收到这个请求，并从这个图片的网址附带的参数获取相关信息，记录访客访问记录;当页面被用户关闭的时候，同样会触发一次请求hm.gif的过程，但这个过程不是所有浏览器和所有关闭动作都支持。
使用使用Wireshark(一款网络抓包工具)测试可以发现，浏览器总共向服务器端发送了4次请求：
请求一段js脚本。
加载完毕时候出发一次请求，并传递参数
退出页面时候，发出一次请求，并传递参数，与上面对比，发现ep参数有变化。
百度统计是基于cookie的，当请求js脚本的时候，会在你电脑里保存一个永久cookie，该cookie作为你的用户标识。同时发现，但退出时候参 数ep从最开始的0变为了“7289%2C115”，转义后是“7289，115”这是两个毫秒单位，即7.2秒和0.1秒的意思。同时前两次请求 hm.gif的时候lt参数(时间，javascript：(new Date).getTime())是不变的。rnd随机数每次都变。
Google Analytics的工作原理
当用户访问了一个包含Google Analytics统计代码的页面，这段代码会被用户的浏览器执行，而这段代码的作用就是用来收集这位访客的信息，比如浏览页面的URL、浏览器类型、操作系统、系统语言、屏幕分辨率等。
当访问者访问带有Google Analyitcs追踪代码的页面时，GoogleAnalyitcs就会发回这样一条数据给Google服务器。此条数据中包含了Google Analyitcs所追踪到的访问者信息。如下图：
utmwv=4.6.5 Google Analyitcs追踪代码的版本。
&utmn=213-1698-805 utm.gif的唯一ID编号，防止GIF图像缓存。
&utmhn=你的域名 用户访问的主机名。
&utmcs=UTF-8 用户浏览器语言编码。
&utmsr=1152×864 用户屏幕分辨率。
&utmsc=32-bit 用户的屏幕颜色。
&utmul=en-us 用户浏览器语言设置。
&utmje=0 用户浏览器是否支持JAVA。
&utmfl=10.0%20r42 Flash的版本。
&utmdt=%E8%93%9D%E9%B2%B8%E7%9A%84Web%20Analytics%E7%AC%94%E8%AE%B0 当前网页的标题，在这里是经过编码的字符串。
&utmhid=1987-124-655
&utmr=0 推介链接的URL。（什么是推荐链接，请查看：http://www.iamlintao.com/分析google-analytics中的流量来源/）
&utmp=%2F 当前页面产生的请求。
&utmac=UA-12347890-1 用户Google Analytics
&utmcc=__utma%3D127635166.1139791987.1263958249.1264564573.1264566597.23%3B%2B__utmz%3D127635166.1262856757.1.1.utmcsr%3D(direct)%7Cutmccn%3D(direct)%7Cutmcmd%3D(none)%3B%2B__utmv%3D127635166.user%3B
以上都是Cookie里存储的数据，__utma用来分析唯一用户，访问次数，停留时间，新访或回访等等。__utmz用来记录流量来源。__utmv存储细分用户所定义的值。
如果开通了电子商务追踪功能或是自定义了事件追踪。那么还会包含以下内容：
&utme 事件追踪数据
&utmipc 用户购买的产品编号
&utmipn用户购买的产品名称
&utmipr 用户购买的产品单价
&utmtsp 运费
&utmttx 税款
GA统计代码随后将这些访客信息存储到Cookie中，Cookie是一段短小的文本，存放于本地，与访问的网站相关联，它被用来判断一个用户是初次访问还是多次访问，页面的推荐来源和随后的页面浏览信息等。
最后，所有的被收集到的信息会被发送到Google Analytics的数据服务器上。这个过程比较巧妙，我们知道服务器的日志文件会记录每一次的文件请求信息，而Google Analytics收集数据的方式便是通过向服务器请求一个透明的1×1的GIF图片文件，这个文件请求以及请求时间会在服务器日志中被记录，而文件请求 信息包含了GA统计代码收集的数据和Cookie信息，这样，每当这个GIF图片收到请求申请时，访客的访问信息就会被Google Analytics数据服务器收集。
不过Google Analytics只是发送一张gif请求，很多时候会发送多张gif请求。假如有一个gif图片无法统计，那么GA会发送其他gif请求，
网站分析大师Avinash曾经说过只要数据有90%的准确度，那么就可以及时采取行动了。重要的是能够看出趋势，进而采取行动，然后进行测试，不断地优化。
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